AI智能体也能“换班不丢进度”,Anthropic用人类工程师思维破解长任务断片难题

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Anthropic近日发布新框架,通过模仿人类工程师的交接习惯,让AI智能体在执行长期复杂任务时不再因上下文窗口关闭而“失忆”。其核心是“双智能体+环境三板斧”架构:首次启动由初始化智能体搭建环境,生成功能清单、进度日志和Git提交;后续由编码智能体逐项推进,每次只做一小步并确保代码整洁、可测试、可回滚。通过JSON格式功能列表、渐进式开发、端到端自动化测试(如Puppeteer)和Git提交记录,新接班的AI能快速理解当前状态,避免重复劳动或误判完成度。实验显示,该方案显著提升了Claude在开发全栈Web应用时的稳定性和效率。

这一设计巧妙将人类协作经验转化为机器可执行的流程,为长期智能体任务提供了可复用的工程范式。

本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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