一、文本生成类（通用/创意：中文优先，场景全覆盖） 这类工具是AI的基础应用，重点看中文理解能力、推理精度和场景适配性，以下几款在免费功能上就足够满足日常需求。

• 豆包（字节跳动） | https://www.doubao.com ：国内最”懂人话”的AI之一，中文语境理解精准，能无缝对接飞书、抖音等字节生态。写短视频脚本、办公文档、代码辅助都顺手，企业用户在飞书内@豆包就能用，无需额外注册。
• ChatGPT（OpenAI） | https://chatgpt.com ：通用领域标杆，多轮推理和文档撰写能力成熟，适合知识辅助、英文内容生成等场景，基础功能免费可用。
• 元宝（腾讯） | 腾讯元宝 ：依托腾讯搜索优势，查中文技术资料、解读API文档特别靠谱，生成的解决方案都带来源标注，避免”AI幻觉”。
• 智谱清言（智谱AI） | https://chatglm.cn ：国内长文本处理天花板，支持直接上传PDF/Word分析，技术文档撰写、论文润色表现稳定，企业可做私有化部署。
• Notion AI（Notion） | https://www.notion.so/product/ai ：知识管理神器，能在笔记中自动生成结构化内容，团队协作时整理会议纪要、同步项目进展特别高效。
• Claude 3（Anthropic） | https://claude.ai ：擅长处理百页级长文档，复杂合同分析、法律条文解读等场景表现优于同类工具，逻辑输出严谨。
• Gemini（Google） | https://gemini.google.com ：多模态+实时搜索的组合拳，结合最新数据写行业报告、解读热点事件很方便。

二、代码生成与编程辅助类（开发者必备：从IDE到部署全流程） 程序员选AI工具，核心看代码准确率、语言支持和IDE集成度，这些工具经过大量真实项目验证，能切实减少重复工作。

• GitHub Copilot（GitHub/Microsoft） | https://github.com/features/copilot ：IDE集成王者，支持VS Code、JetBrains系列等主流编辑器，上下文感知能力强，能根据注释生成完整函数，还能补全测试代码。
• Cursor（Cursor Team） | https://cursor.com ：AI原生代码编辑器，直接用自然语言指令就能重构代码、排查bug，对新手友好，内置ChatGPT/Gemini双模型可选。
• DeepSeek（深度求索） | https://www.deepseek.com ：中文编程支持拉满，能理解中文注释生成对应代码，在Python、Java、Go等主流语言上表现稳定，还能解读复杂代码逻辑。
• Qwen（通义千问，阿里云） | https://qianwen.com ：适配国内开发环境，生成的云服务代码能直接对接阿里云资源，技术文档和注释都是中文优化版。
• Amazon CodeWhisperer（AWS） | https://aws.amazon.com/codewhisperer ：云原生开发首选，擅长生成AWS服务集成代码，支持安全漏洞检测，免费版对个人开发者足够用。
• Tabnine（Tabnine Ltd.） | https://www.tabnine.com ：支持本地化部署，注重代码隐私保护，适合企业内部项目使用，多语言代码补全准确率高。
• Aider（Aider AI） | https://aider.chat ：命令行神器，能直接修改项目代码文件，同步生成提交说明，适合习惯终端操作的开发者。

三、图像/图表生成类（可视化：从流程图到架构图全搞定） 这类工具拒绝”花里胡哨但没用”的效果，重点看导出格式、编辑自由度和技术场景适配性，全部支持免费导出高清文件。

• Gamma.app（Gamma） | https://gamma.app ：文本转图文神器，输入文字描述就能生成PPT、信息图，自带商务风模板，修改元素只需拖拽，适合快速出演示材料。
• Mermaid Live Editor | https://mermaid.live ：程序员的流程图工具，用文本语法就能绘制时序图、类图，支持直接嵌入Markdown文档，实时渲染不卡顿。
• http://Diagrams.net（http://draw.io） | https://app.diagrams.net ：免费开源无广告，基础绘图功能成熟，支持AI插件扩展，流程图、ER图、思维导图都能画，导出格式超全。
• Structurizr（Structurizr Ltd.） | https://structurizr.com ：架构师专属，AI辅助生成C4模型架构图，支持代码驱动绘图，能清晰展示系统组件关系。
• Sparx Systems EA（Sparx Systems） | https://sparxsystems.com ：企业级建模工具，集成AI辅助功能后，能用自然语言生成UML/SysML模型元素，适合大型项目架构设计。

四、视频生成类（高效产出：告别复杂剪辑，文本直接转视频） 目前真实可用的AI视频工具不多，这款经过验证，能满足培训、说明类视频的核心需求，避免”生成10分钟卡顿2小时”的尴尬。

• Synthesia（http://Synthesia.io） | https://www.synthesia.io ：文本脚本直接转讲解视频，内置上百个虚拟人物形象，支持多语言配音，制作技术培训、产品说明视频特别高效，免费版可生成5分钟以内视频。

五、信息检索与知识管理类（精准高效：拒绝无效信息轰炸） 这类工具的核心是”找对信息”，重点看检索精度、来源可靠性和数据时效性，帮你省去在搜索引擎中筛选信息的时间。

• Perplexity AI | https://www.perplexity.ai ：AI搜索标杆，答案都带来源链接，支持实时数据检索，技术调研、行业资讯查询效率极高。
• Exa（Exa Labs） | https://exa.ai ：面向开发者的语义搜索引擎，能精准定位技术方案、开源项目和代码示例，比普通搜索更懂技术术语。
• Wolfram Alpha | https://www.wolframalpha.com ：科学计算神器，不仅能做数学题，还能生成数据可视化图表，适合理工科学生和科研人员。
• Scribe（Scribe Software） | https://scribehow.com ：操作流程自动记录，能生成带截图的图文教程，整理软件使用指南、系统操作手册特别省力。

六、架构与依赖管理类（团队协作：搞定复杂项目的”隐形难题”） 这类工具针对企业级项目痛点，帮架构师和CTO梳理系统关系、管理依赖，避免”牵一发而动全身”的风险。

• ArchGuard（Thoughtworks） | https://archguard.org ：开源架构治理工具，AI辅助分析系统架构合理性，检测依赖冲突和技术债务，适合中大型团队使用。
• Sema（Sema AI） | https://sema4.ai ：智能依赖管理平台，能自动识别项目依赖关系，预警安全漏洞和版本更新风险，支持主流开发语言。

七、开源模型与部署类（技术进阶：自己掌控AI模型的”话语权”） 适合有技术能力的开发者，能自主部署、微调模型，避免依赖第三方API的限制，全部提供完整的开源文档和社区支持。

• Llama 3（Meta） | https://llama.meta.com ：开源大模型标杆，支持多规模部署，社区资源丰富，微调后能适配特定业务场景。
• Mistral（Mistral AI） | https://mistral.ai ：高效轻量的开源模型，在推理速度和性能上平衡出色，适合资源有限的场景部署。
• Hugging Face | https://huggingface.co ：开源模型宝库，提供海量预训练模型和部署工具，新手也能通过简单代码实现模型调用。

最后：2025年选AI工具的3个核心原则

1. 优先选”原生集成”工具：比如飞书用户直接用豆包，Notion用户用Notion AI，减少切换成本；
2. 拒绝”功能堆砌”陷阱：真AI工具不会把”多模态”“大模型”挂在嘴边，而是直接展示能用的功能；
3. 测试”核心功能免费性”：凡是核心功能藏在企业版后的工具，果断pass，以上都能满足基础需求。